Última atualização em 04/05/2021
Definição
Inteligência de negócios é definida como um processo de coleta e processamento de informações de negócios para obter insights e tomar decisões de negócios lucrativas.
Também é usado como um termo abrangente, que agrupa software de business intelligence junto com outras ferramentas, aplicativos e práticas recomendadas usadas para coletar insights de negócios inteligentes e analisar as informações para otimizar o desempenho geral dos negócios.
Transformando dados em insights de negócios
O que é BI business intelligence?
Business intelligence (BI) alavanca software e serviços para transformar dados em percepções acionáveis que informam como decisões de negócios estratégicas e táticas de uma organização.
As ferramentas de BI acessam e analisam conjuntos de dados e apresentam descobertas analíticas em;
- relatórios,
- resumos,
- painéis,
- gráficos,
- tabelas e
- mapas para fornecer aos usuários inteligência detalhada sobre o estado dos negócios.
O termo business intelligence frequentemente também se refere a uma variedade de ferramentas que fornecem acesso rápido e fácil de entender a percepções sobre o estado atual de uma organização, com base nos dados disponíveis.
Exemplos de business intelligence
Os relatórios são uma faceta central da inteligência de negócios e o painel é talvez a ferramenta arquetípica de BI.
Os painéis são aplicativos de software hospedados que reúnem automaticamente os dados disponíveis em tabelas e gráficos que dão uma ideia do estado imediato da empresa.
Embora a inteligência de negócios não diga aos usuários de negócios o que fazer ou o que acontecerá se eles fizerem um determinado curso, o BI não trata apenas de gerar relatórios.
Em vez disso, o BI oferece uma maneira para que as pessoas examinem os dados para entender tendências e obter insights, simplificando o esforço necessário para pesquisar, mesclar e consultar os dados necessários para tomar decisões de negócios sólidas.
Por exemplo, uma empresa que deseja gerenciar melhor sua cadeia de suprimentos precisa de recursos de BI para determinar onde estão ocorrendo atrasos e onde existem variabilidades no processo de envio, diz Chris Hagans, vice-presidente de operações da WCI Consulting, uma consultoria focada em BI.
Essa empresa também pode usar seus recursos de BI para descobrir quais produtos estão mais comumente atrasados ou quais meios de transporte estão mais frequentemente envolvidos em atrasos.
Os casos de uso em potencial para BI vão além das métricas típicas de desempenho de negócios de vendas aprimoradas e custos reduzidos, diz Cindi Howson, vice-presidente de pesquisa do Gartner, uma empresa de consultoria e pesquisa de TI.
Ela aponta para o sistema escolar de Columbus, Ohio, e seu sucesso usando ferramentas de BI para examinar vários pontos de dados – das taxas de frequência ao desempenho dos alunos – para melhorar o aprendizado dos alunos e as taxas de graduação no ensino médio.
Os fornecedores de BI Tableau e G2 também oferecem exemplos concretos de como as organizações podem colocar as ferramentas de business intelligence em uso:
- Uma organização cooperativa pode usar BI para controlar a aquisição e retenção de membros.
- As ferramentas de BI podem gerar relatórios de vendas e entrega automaticamente a partir de dados de CRM.
- Uma equipe de vendas pode usar o BI para criar um painel mostrando onde os clientes potenciais de cada representante estão no pipeline de vendas.
Vantagens do Business Intelligence
Existem muitas razões pelas quais as empresas adotam BI. Muitos o usam para oferecer suporte a funções tão diversas como contratação, conformidade, produção e marketing.
0BI é um valor comercial central; é difícil encontrar uma área de negócio que não se beneficie de melhores informações para trabalhar.
Alguns dos muitos benefícios que as empresas podem experimentar após adotar o BI em seus modelos de negócios incluem relatórios e análises mais rápidos e precisos, melhor qualidade de dados, maior satisfação dos funcionários, redução de custos e aumento de receitas, além da capacidade de tomar melhores decisões de negócios.
Aqui estão algumas das vantagens de usar o Sistema de Business Intelligence:
1. Aumente a produtividade
Com um programa de BI, é possível para as empresas criarem relatórios com um único clique, economizando muito tempo e recursos. Também permite que os funcionários sejam mais produtivos em suas tarefas.
2. Para melhorar a visibilidade
O BI também ajuda a melhorar a visibilidade desses processos e permite identificar as áreas que precisam de atenção.
3. Corrija a responsabilidade
O sistema de BI atribui responsabilidade na organização, pois deve haver alguém que deve assumir a responsabilidade e propriedade pelo desempenho da organização em relação aos seus objetivos definidos.
4. Oferece uma visão panorâmica:
O sistema de BI também ajuda as organizações, enquanto tomadores de decisão, a obter uma visão geral por meio de recursos típicos de BI, como painéis e scorecards.
5. Simplifica os processos de negócios:
O BI elimina toda a complexidade associada aos processos de negócios. Ele também automatiza análises oferecendo análise preditiva, modelagem de computador, benchmarking e outras metodologias.
Business Intelligence vs. Business Analytics
Uma coisa que você deve ter notado nesses exemplos é que eles fornecem percepções sobre o estado atual da empresa ou organização: onde estão os clientes em potencial no pipeline hoje?
Quantos membros perdemos ou ganhamos este mês? Isso leva à distinção fundamental entre inteligência de negócios e outro termo relacionado, análise de negócios.
A inteligência de negócios é descritiva, dizendo a você o que está acontecendo agora e o que aconteceu no passado para nos levar a esse estado.
A análise de negócios, por outro lado, é um termo abrangente para técnicas de análise de dados que são preditivas – ou seja, podem dizer o que vai acontecer no futuro – e prescritivas – ou seja, podem dizer o que você deve fazer para criar melhores resultados.
(A análise de negócios é geralmente considerada como um subconjunto da categoria mais ampla de análise de dados que se concentra especificamente nos negócios.)
A distinção entre os poderes descritivos do BI e os poderes preditivos ou descritivos da analítica de negócios vai um pouco além do período de tempo do qual estamos falando.
Também atinge o cerne da questão de para quem se destina a inteligência de negócios.
Como explica o blog Stitchdata, o BI visa fornecer instantâneos diretos do estado atual dos negócios aos gerentes de negócios.
Embora as previsões e conselhos derivados da análise de negócios exijam que profissionais de ciência de dados analisem e interpretem, um dos objetivos do BI é que seja fácil para usuários finais relativamente não técnicos entenderem e até mesmo mergulhar nos dados e criar novos relatórios.
Estratégia de business intelligence
No passado, os profissionais de TI eram os principais usuários de aplicativos de BI.
No entanto, as ferramentas de BI evoluíram para ser mais intuitivas e fáceis de usar, permitindo que um grande número de usuários em uma variedade de domínios organizacionais acessem as ferramentas.
Howson do Gartner diferencia dois tipos de BI. O primeiro é o BI tradicional ou clássico, em que os profissionais de TI usam dados transacionais internos para gerar relatórios.
O segundo é o BI moderno, onde os usuários de negócios interagem com sistemas ágeis e intuitivos para analisar dados mais rapidamente.
Howson explica que as organizações geralmente optam pelo BI clássico para certos tipos de relatórios, como relatórios regulatórios ou financeiros, onde a precisão é fundamental e as perguntas e conjuntos de dados usados são padronizados e previsíveis.
As organizações normalmente usam ferramentas de BI modernas quando os usuários de negócios precisam de insights sobre as dinâmicas em rápida mudança, como eventos de marketing, nos quais ser rápido é mais importante do que obter os dados 100% corretos.
Mas, embora a inteligência de negócios sólida seja essencial para a tomada de decisões de negócios estratégicas, muitas organizações lutam para implementar estratégias eficazes de BI, graças a práticas de dados inadequadas, erros táticos e muito mais.
Business Intelligence de autoatendimento
O esforço para possibilitar que quase qualquer pessoa obtenha informações úteis de ferramentas de business intelligence deu origem à business intelligence de autoatendimento, uma categoria de ferramentas de BI que visa eliminar a necessidade de intervenção de TI na geração de relatórios.
As ferramentas de BI de autoatendimento permitem que as organizações tornem os relatórios de dados internos da empresa mais prontamente disponíveis para gerentes e outras equipes não técnicas.
Entre as chaves para o sucesso do BI de autoatendimento estão os painéis de business intelligence e UIs que incluem menus suspensos e pontos de detalhamento intuitivos que permitem aos usuários encontrar e transformar dados de maneiras fáceis de entender.
Sem dúvida, será necessário um certo treinamento, mas se as vantagens das ferramentas forem suficientemente óbvias, os funcionários ficarão ansiosos para embarcar.
Porém, lembre-se de que também existem armadilhas no BI de autoatendimento.
Ao direcionar seus usuários de negócios para se tornarem engenheiros de dados ad hoc, você pode acabar com uma mistura caótica de métricas que variam entre departamentos, enfrentam problemas de segurança de dados e até mesmo geram grandes contas de licenciamento ou SaaS se não houver controle centralizado sobre a implementação da ferramenta.
Portanto, mesmo que esteja comprometido com a inteligência de negócios de autoatendimento em sua organização, você não pode simplesmente comprar um produto de prateleira, indicar a IU para sua equipe e esperar pelo melhor.
Software e sistemas de business intelligence
Uma variedade de diferentes tipos de ferramentas estão sob a égide da inteligência de negócios. O serviço de seleção de software SelectHub divide algumas das categorias e recursos mais importantes:
- Dashboards
- Visualizações
- Comunicando
- Mineração de dados
- ETL (extrair-transferir-carregar – ferramentas que importam dados de um armazenamento de dados para outro)
- OLAP (processamento analítico online)
Dessas ferramentas, o SelectHub afirma que os painéis e a visualização são de longe os mais populares; eles oferecem resumos de dados rápidos e fáceis de digerir que estão no centro da proposta de valor do BI.
Existem muitos fornecedores e ofertas no espaço de BI, e percorrê-los pode ser opressor. Alguns dos principais jogadores incluem:
- Tableau, uma plataforma de análise de autoatendimento fornece visualização de dados e pode se integrar a uma variedade de fontes de dados, incluindo Microsoft Azure SQL Data Warehouse e Excel
- Splunk, uma “plataforma de análise guiada” capaz de fornecer inteligência de negócios e análise de dados de nível empresarial
- Alteryx, que combina análises de uma variedade de fontes para simplificar fluxos de trabalho e também fornecer uma grande variedade de insights de BI
- Qlik, que é baseado em visualização de dados, BI e análises, fornecendo uma plataforma de BI extensa e escalável
- Domo, uma plataforma baseada em nuvem que oferece ferramentas de business intelligence adaptadas a vários setores (como serviços financeiros, saúde, manufatura e educação) e funções (incluindo CEOs, vendas, profissionais de BI e trabalhadores de TI)
- Dundas BI, que é usado principalmente para criar painéis e scorecards, mas também pode gerar relatórios padrão e ad-hoc
- Google Data Studio, uma versão otimizada da oferta familiar do Google Analytics
- Einstein Analytics, a tentativa da Salesforce.com de melhorar o BI com IA
- Birst, um serviço baseado em nuvem no qual várias instâncias do software de BI compartilham um back-end de dados comum.
Analista de inteligência de negócios
Qualquer empresa que leva BI a sério precisará de analistas de inteligência de negócios em sua equipe.
em geral, eles visam usar todos os recursos das ferramentas de BI para obter os dados de que as empresas precisam, sendo o mais importante descobrir áreas de perda de receita e identificar onde melhorias podem ser feitas para economizar dinheiro da empresa ou aumentar os lucros.
Mesmo que sua empresa dependa de ferramentas de BI de autoatendimento no dia-a-dia, os analistas de business intelligence têm um papel importante a desempenhar, pois são necessários para gerenciar e manter essas ferramentas e seus fornecedores.
Eles também configuram e padronizam os relatórios que os gerentes irão gerar para garantir que os resultados sejam consistentes e significativos em sua organização.
E para evitar problemas de entrada / saída de lixo, os analistas de inteligência de negócios precisam ter certeza de que os dados que vão para o sistema estão corretos e consistentes, o que geralmente envolve retirá-los de outros armazenamentos de dados e limpá-los.
Os empregos de analista de inteligência de negócios geralmente exigem apenas um diploma de bacharel, pelo menos no nível de entrada, embora para avançar na classificação um MBA possa ser útil ou mesmo obrigatório.
Em outubro de 2019, o salário médio de inteligência de negócios era de cerca de $ 67.500, embora dependendo do seu empregador isso pudesse variar de $ 49.000 a $ 94.000.
O futuro da inteligência de negócios
Seguindo em frente, Howson diz que o Gartner vê uma terceira onda de interrupção no horizonte, algo que a empresa de pesquisa chama de “análise aumentada“, em que o aprendizado de máquina é incorporado ao software e guiará os usuários em suas consultas aos dados.
“Será BI e análise, e será inteligente”, diz ela.
As combinações incluídas nessas plataformas de software tornarão cada função mais poderosa individualmente e mais valiosa para os empresários que as utilizam, diz Gorman.
“Alguém vai olhar os relatórios de, por exemplo, vendas do ano passado – isso é BI – mas eles também vão obter previsões sobre as vendas do próximo ano – isso é análise de negócios – e então adicionar a isso uma capacidade hipotética: o que aconteceria se nós fez X em vez de Y ”, diz Gorman, explicando que os fabricantes de software estão desenvolvendo aplicativos que fornecerão essas funções em um único aplicativo, em vez de distribuí-las por meio de várias plataformas, como é o caso agora.
“Agora o sistema oferece recomendações de alto valor.
Isso torna o tomador de decisão mais eficiente, mais poderoso e mais preciso ”, acrescenta.
E embora o BI continue valioso por si só, Howson diz que as organizações não podem competir se não estiverem indo além do BI e adotando análises avançadas também.
Na verdade, o relatório do Quadrante Mágico da Gartner prevê que, em 2020, as organizações que oferecem “aos usuários acesso a um catálogo selecionado de dados internos e externos obterão o dobro do valor comercial dos investimentos analíticos do que aquelas que não o fazem”.
Howson acrescenta:
“Há necessidade de relatórios, mas apenas relatórios não são suficientes. Se você está apenas fazendo relatórios, você já está atrasado. A menos que seus relatórios sejam inteligentes e ágeis, você fica para trás. Você é um retardatário. ”
Conclusão
Se o seu negócio é relativamente novo ou está passando por mudanças significativas, o software de análise de negócios merece uma consideração séria.
As soluções de análise de negócios usam dados históricos, informações atuais e tendências projetadas para garantir que seus negócios façam as mudanças certas.
A análise de BI é a solução se você deseja analisar sua empresa, seu mercado e seu setor com o objetivo duplo de otimizar o desempenho atual e prever tendências de negócios para ajudá-lo a permanecer competitivo no futuro.
Ao comparar a análise de negócios com a inteligência de negócios, pode parecer opressor selecionar o sistema correto, mas não se preocupe.
Existem maneiras simples de determinar a melhor opção e elas se resumem ao que você prioriza em seu processo de tomada de decisão: melhorias atuais ou planejamento futuro.
A maioria das empresas deseja uma combinação de sucesso atual e preparação futura.
Sozinhos ou juntos, as soluções de business analytics e business intelligence podem ajudá-lo a levar sua empresa para onde você deseja.
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